【文献与探索】复杂网络中意见领袖和社会权力对舆论观点演化的影响
类别：网络参与
文章指出，社会网络是日常生活的必然组成部分，在分析网络结构中的社会现象时，研究者对其有越来越大的兴趣。是吸引了众多领域学者的研究课题之一。本文进行了研究，并考虑中心个体作为意见领袖，影响他人观点。
本研究将个体划分为2组，分别为领袖组和一般组。领袖有固定观点，并且试图影响一般个体，使其他个体观点更靠近自己的观点。在选择领袖时，用到了不同的中心性衡量方法，节点最大度、介数中心性、易脆性。如果满足某些条件，个体的最终观点会达成共识。通过数值模拟，设定一小部分意见领袖，系统最终会达成共识。并且，随着领袖数量的增加，收敛时间会急速降低。由于异构中心性分布，无标度网络中领袖的影响力要大于小世界和随机网络中领袖的影响力。这表明，无标度网络的结构适合于等级组织，可以更大发挥领袖的影响力，促使员工跟随他们。
本文还研究了社会权力对观点形成的影响。并非所有个体之间的影响程度都是一样的。个体的社会权力可以看做是他们中心性的一个力量。数值仿真模拟表明，引入社会权力能够明显促进个体观点达成共识。而且，在无标度网络中的收敛时间是最小的。这也可以与极端权力领袖相联系起来，也就是说，拥有极端权力的领袖也可以阻止个体间的共识。研究结果如下图：
文章基于有界信任区间模型，通过在无标度、小世界和随机网络上进行了数值模拟，研究表明，引入领导者和社会多样性能够有效促进个体间的共识。研究发现，无标度网络更适合于等级森严的组织，他们的目标是使意见领袖对追随者的影响最大化，也就是外围代理。
本文的研究设计和研究发现对于我们认识和研究中国的网络意见领袖、网络参与、网络舆情演化及网络治理等相关问题都具有较高的价值。
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附参考文献：
Jalili M. Social power and opinion formation in complex networks. Phys Stat Mech Appl. 2013 (in press).
Baraba´si AL. Scale-free networks: a decade and beyond. Science 2009; 325: 412–413.
Siegel DA. Social networks and collective action. Am J Polit Sci 2009; 53: 122–138.
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http://researchbank.rmit.edu.au/view/rmit:27869
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